文本分类问题，收集用户问诊信息，需要分别将一段提问就问诊类型（20种）和疾病类型（60种）进行分类。类别包含较多缺失值，trick较多。笔者用到了Tfidf+Logistic回归作为Baseline，然后使用Pytorch训练RoBERTa用作第一版提交模型，最终根据数据的特征，取得了XX（排名）。

比赛地址：
https://challenge.xfyun.cn/topic/info?type=disease-claims-2022&option=ssgy

baseline地址：
https://mp.weixin.qq.com/s/KiozLF7FaJ_CVx74J3KNWA